JSON TOON 변환기

JSON을 TOON으로 변환하는 방법

1. JSON을 붙여넣거나 파일을 엽니다. TOON 결과와 예상 토큰 절감량이 바로 표시됩니다.
2. 구분자를 선택합니다: 쉼표(기본값), 탭, 파이프. 탭을 쓰면 토큰이 더 줄어드는 경우가 많습니다.
3. TOON을 복사해 프롬프트에 넣습니다. 모델이 TOON으로 답한 내용을 읽으려면 방향을 TOON → JSON으로 바꾸세요.

TOON vs JSON: 예시로 비교

JSON으로 표현한 두 사용자:

{"users":[{"id":1,"name":"Ada","role":"admin"},{"id":2,"name":"Bob","role":"user"}]}

같은 데이터를 TOON으로 표현하면:

• users[2]{id,name,role}:
• 1,Ada,admin
• 2,Bob,user

필드 이름은 객체마다 반복되지 않고 헤더에 한 번만 쓰이며, 따옴표와 중괄호, 대부분의 구두점이 사라집니다. 데이터베이스 행, 로그, 검색 결과, 상품 목록처럼 구조가 균일한 객체 배열에서는 절감 효과가 큽니다. 고객 레코드 100개로 테스트한 결과, TOON은 포맷된 JSON보다 약 65%, 압축된 JSON보다 47% 적은 토큰을 사용했습니다. [2] 길이 표시 덕분에 모델과 디코더가 누락된 행이 없는지도 확인할 수 있습니다.

TOON 형식 한눈에 보기

JSON이 여전히 더 나은 경우

• 깊이 중첩되거나 불규칙한 데이터 – 객체마다 키가 다르거나 중첩 객체가 들어 있으면 TOON은 들여쓴 리스트 형식으로 돌아가므로 절감 효과가 줄거나 사라집니다. 중첩된 주소와 태그 목록을 각각 포함한 레코드 20개로 테스트했을 때, TOON은 포맷된 JSON보다 34% 작았지만 압축된 JSON보다는 12% 컸습니다. 변환기는 입력한 데이터에 대해 두 가지 비교 결과를 모두 보여 줍니다.
• 기계 간 인터페이스 – API, 함수 호출(function calling), 구조화된 출력은 JSON을 기대합니다.
• 모델의 익숙함 – 언어 모델은 TOON보다 JSON을 훨씬 많이 학습했습니다. 전환하기 전에 실제 프롬프트로 답변 품질을 확인하세요.
• 아주 작은 데이터 – 값이 몇 개뿐이라면 차이는 무시할 만합니다.

토큰 수는 문자 수 ÷ 4로 추정합니다. 정확한 수치는 모델의 토크나이저에 따라 다르지만, 상대적인 차이는 좋은 참고 자료가 됩니다.